日前，江汉油田技术监督中心钻井监督部钻井监督岗员工张祖哲接到焦页16-4HF井在三开钻进时发生裂缝性漏失，现场使用随钻堵漏剂效果不佳的情况日升鑫，他立刻打开长城大模型平台智能决策体系钻井复杂故障案例库，寻找解决办法。
很快，智能决策体在钻井复杂故障案例库把相应的堵漏配方告诉张祖哲。他根据配方思考出解决方法，向江汉钻一提供了问题解决建议，其采纳后堵漏效果良好，目前该井已恢复钻进。
近年来，随着江汉油田老区加密开发和新区块动用，油田急需建立智能数据库，并以此为核心优化复杂故障预控及处置流程，降低复杂故障发生频次与损失成本，进一步支撑钻井提速提效。
今年4月份，江汉油田技术监督中心依托长城大模型平台构建中石化首个智能决策体系，以“AI推荐—专家决策—监督执行—效果反馈”为核心，搭建中石化首个钻井复杂故障案例库，通过案例库提供往期案例及大模型模拟推理，为复杂故障处置提供措施建议与风险提示，破解传统决策模式响应慢、经验固化困难等瓶颈难题。
截至目前，复杂故障案例库已为涪陵工区71口气井输出措施建议243条，专家采纳率达82%，智能体应用以来复杂故障时效较去年同期下降18.81%，为江汉油田钻井工程提速提效提供有力“人工智能+”支撑。（工人日报客户端记者 张翀 通讯员 黄慧 焦红阳）
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